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房祥忠

房祥忠

房祥忠

  • 教授、博士生导师
  • xzfang@math.pku.edu.cn
  • 北京市海淀区学院路38号
  • 公司
个人简介

房祥忠,现任公司数学科学学院教授,教育部统计学类教学指导委员会副主任委员,全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会委员,中国工业统计学教学研究会副会长,中国现场统计研究会空间统计学会理事长,中华医学会流行病分会委员,中国概率统计学会常务理事,中国现场统计研究会常务理事,IMS-China(国际数理统计学会中国分会)主席等职。课题组在统计理论和应用等方面做了一些有意义的工作。在《中国科学》《JRSP》等期刊发表论文50余篇。获得过国防科技奖二等奖(2011)和北京市科技进步二等奖(2002)。主持了两项与生物统计相关的国家自然科学基金面上项目——“癌症早期诊断相关问题统计方法研究”和“小样本推断及其在生存分析与可靠性中的应用”等,参与了基金委重大研究计划“中医药学几个关键科学问题的现代研究”重点课题等。

主要研究方向

生存分析,可靠性,纵向数据,基尼系数,空间统计等。

代表性科研项目

1. 2005-2007    小样本统计推断及其在生存分析与可靠性中的应用 基金委

2. 2003-2006    国家重大研究计划重点课题:高脂学症及动脉粥样硬化痰瘀证候的蛋白组学研究    基金委

3. 2003-2003    多道γ能谱数据之间的相关性及方差分析      西北核技术研究所

4. 2002-2003    运载火箭可靠性安全性评估系统    航天科技集团公司一院

5. 1999-2003    生存分析与可靠性的若干前沿问题      基金委

 

10篇代表性论文

1. A procedure for complete fault detection with a removal process, Journal of Statistical Planning and Inference, 117(2003), 1-14, Xiangzhong Fang, Ray Watson, Wang Yan and Paul S. F. Yip      

2. Sequential Procedure For Fixed Accuracy Estimation of the Population Size in Recapture Sampling, Australian & New Zealand Journal of Statistics , 45(2003), 207-216, Paul S.F. Yip, Xiangzhong Fang, Yong Zhou and Yan Wang 

3. EM算法在假设检验中的应用,《中国科学》A辑 , 33(2003), 180-184. 房祥忠,陈家鼎.

4. 点过程模型中向量参数极大似然估计的渐进性质, 《应用概率统计》, 18(2002), 113-118      

5. Biomarker Identification by Feature Wrappers, Genome Research, 11(2001), 1878–1887. Momiao Xiong, Xiangzhong Fang, and Jinying Zhao.

6. Estimation of Population Size Based on Additive Hazards models for Continuous-Time Recapture Experiments, Biometric, 55(3),1999,184-188.Yip,P.S.F., Zhou,Y, Lin,DY, Fang,XY.    

7. Convergence rate of MLE for Weibull processes,应用概率统计. 10(1994),314-319.      

8. Law of iterated logarithms of MLE for Non-homogeneous Poisson processes.公司学报, 34(1998), 563-573.   

9. The sequential tests for success ratio and the confidence limits of success ratio after testing, 应用概率统计. 13(1997),367-374。陈家鼎,戴中维,高惠璇,房祥忠.   

10.Identification of genetic networks,Genetics, 166 (2004, Febreary), 1037-1052, Xiong, Momiao, Jun Li and Xiangzhong Fang